AI開発ツール「Claude Code」を現場で使ってわかったこと

結論: 使いどころを見極めれば確実に速くなる

当社ではAI開発ツール「Claude Code」を日常的に使ってシステム開発をしています。率直に言うと、何でも速くなるわけではない。でも、ハマる領域では明らかに生産性が上がります。

効果が出やすい領域・出にくい領域

品質を決めるのは「設定ファイル」

プロジェクトごとに「このプロジェクトではこういうルールで開発してね」という設定ファイルを用意します。これがあるかないかで、AIの出力品質が全然違います。

特に大事なのは「やってはいけないこと」を明確に書くこと。 これがないとAIが余計なことをしがちです。

開発の進め方のコツ

いきなり「作って」と言わない

まず設計案を出させて、人間がレビューしてから実装に進む。この一手間で手戻りが大幅に減ります。

テスト（動作確認の手順）を先に用意する

「こう動けば正解」を先に定義しておくと、AIの出力が安定します。

AIに任せてはいけないこと

• システム全体の方針 — AIは選択肢を出す係。決めるのは人間
• セキュリティ（安全性）の設計 — ログイン機能などは必ず人間が確認
• 業務の正しさの判断 — プログラムとして動いても、業務上正しいかは別の問題

開発をお考えの方へ

当社では、このAIツールを活かした開発で通常より短い納期での対応が可能です。「AIを使った開発ってどうなの？」という段階でも、お気軽にご相談ください。初回相談は無料です。